L'IA de Grafana pour enquêter sur les incidents

La source

Lorena Bastos, « Using Grafana AI to accelerate incident investigation », blog de Thoughtworks (cabinet de conseil en développement logiciel), 13 octobre 2026, en anglais. https://thoughtworks.com/insights/blog/product-innovation/using-grafana-ai-to-accelerate-incident-investigation

Ce qu’elle dit

Les systèmes produisent tellement d’alertes, de journaux et de métriques que la supervision classique ne suffit plus. L’article présente l’AIOps, l’IA appliquée à l’exploitation, à travers Grafana :

• des seuils dynamiques : l’outil apprend le comportement normal d’une métrique et n’alerte que sur un vrai écart, au lieu d’un seuil fixe qui se déclenche pour rien ;
• la corrélation d’alertes : les alertes qui ont la même cause sont regroupées ;
• Grafana Assistant : face à un pic sur un tableau de bord, l’ingénieur lui demande d’enquêter, et l’assistant relie le pic aux journaux, aux métriques et aux traces, sans écrire de requête à la main.

Le but annoncé : réduire le temps pour identifier un problème (le MTTI). Mais l’auteure le dit clairement : l’ingénieur doit vérifier l’interprétation de l’IA dans les données avant de décider quoi faire.

Ce que ça change pour moi

Avec des seuils dynamiques, un pic d’activité momentané ne déclencherait plus d’alerte : le seuil « normal » s’adapterait à ce pic.

Laisser une IA diagnostiquer seule un incident ? Dans mon lab, oui, je la laisse tout faire : ça me permet aussi de voir jusqu’où elle peut aller.

Mon Grafana est auto-hébergé, et je ne savais pas si cet assistant était utilisable chez moi. D’après Grafana, il l’est depuis avril 2026 pour les versions auto-hébergées, à condition de connecter son installation à un compte Grafana Cloud.

Je ne le testerai pas pour autant : je paie déjà un abonnement, je ne vais pas en ajouter un autre. Une solution qui tournerait en local, par exemple avec un serveur MCP, serait bien plus intéressante pour moi.